Analisis Perbandingan Algoritma SVM Dan KNN Untuk Klasifikasi Anime Bergenre Drama

Terdapat banyak genre anime seperti drama, aksi, romansa, komedi, dan lain sebagainya. Namun, dikarenakan itu banyak, penonton cukup kesulitan untuk mencari yang genrenya mereka sukai drama menceritakan kehidupan manusia sehari-hari sifatnya ringan. Dari permasalahan tersebut, maka dibutuhkan suatu metode klasifikasi mengklasifikasikan tergolong ke dalam drama. Klasifikasi data mining merupakan umum, objek sebelumnya belum diketahui kelas/labelnya dapat melalui agar kelasnya diperkirakan [7]. memiliki beberapa algoritma diantaranya Support Vector Machine (SVM) K-Nearest Neighbors (KNN). Penggunaan SVM KNN telah digunakan tingkat akurasinya baik. Dalam penelitian ini akan menganalisa perbandingan diantara kedua tersebut pada dataset berjumlah 12.294 2 kelas yaitu non atribut 7. Hasil ini, menunjukkan bahwa dengan (KNN) menghasilkan nilai akurasi training sebesar 100% testing 84%. Dan juga hasil dari (SVM)menghasilkan 83% 82%. lebih baik selisih keduanya tipis.